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联通大数据携手某大型国有银行 实现银行物理网点智能选址

来源:未知 作者:wangke 人气: 发布时间:2019-10-28
摘要:长久以来,银行物理网点承担着销售和服务的重要职能,为银行与客户提供了紧密的沟通渠道。但面对现代金融混业经营、综合服务的新趋势,面对互联网快速发展、同业竞争日益激烈的新挑战,面对强本固基、提质增效的新压力,跑马圈地式的网点建设模式明显不可持续,传

长久以来,银行物理网点承担着销售和服务的重要职能,为银行与客户提供了紧密的沟通渠道。但面对现代金融混业经营、综合服务的新趋势,面对互联网快速发展、同业竞争日益激烈的新挑战,面对强本固基、提质增效的新压力,“跑马圈地”式的网点建设模式明显不可持续,传统的物理网点选址方式已不再适用:

不清楚真实的人口分布情况,无法按人口热度合理安排网点数量;

无法得知网点周边人口属性,不能根据其具体情况安排网点种类,按需分配;

现有的网点评价标准,往往只考虑网点年限和营收,无法对现有网点做有效客观的综合评估;

综上,部分物理网点成为银行业经营的负担。物理网点作为银行面向客户的重要场所,是建立与深化客户关系、规划业务发展的先锋阵地,也承载着助力中小企业发展、支持普惠金融建设、服务百姓民生的重任。尤其对于大型银行机构来说,更加迫切需求优化网点渠道的智慧解决方案。

为了更好地赋能物理网点选址,某大型国有银行携手联通大数据,以联通大数据-智慧足迹智能选址平台为基础,共同搭建“银行渠道优化管理平台”。

该平台依托中国联通遍布全国31省的泛在连接能力,与电商、消费、文旅等10余个行业进行合作,并深入洞察行业需求,自主构建行业领先的用户消费指数、城市潮汐热力、区域联系度、客群来源分布等数据模型,结合先进的可视化展现技术,使选址有数可依、有据可查。

该银行渠道优化管理平台具备以下功能:

01银行物理网点智能化选址

集成AI技术,独创5X多因子空间模型,按照人口、消费、环境、竞争(同业)、交通5大维度指标,计算出“综合地块价值指数评分”,并提供SaaS产品、分析报告等多种交付形式。此外,平台支持客户通过便捷的自动化流程,根据不同网点的定位,灵活构建选址模型。

02已有银行网点综合评价

客户通过自主上传银行网点位置信息,即可在平台上查看上传网点在全城的位置分布,并通过“综合地块价值指数评分”,与自有网点能效评分形成四象限分析,评估每个网点的优劣,从而对网点布局规划提供科学指导依据。

03网点自动排名评估

通过点位评估功能,客户可以对所有的预选及已有网点按所需维度进行自动排名,从而方便的对网点位置进行评估与评价工作。

除此之外,该平台支持客户通过多个维度对布点城市进行整体洞察,便于制定基于城市的整体运营策略、掌握城市变化趋势。

城市人口分布及画像特征分析

城市人口职住及出行特征分析

城市群及城市内用户迁徙分析

按照人口属性或空间信息查询人口分布及特征

指定区域进行实时人流预警分析

 

“银行渠道优化管理平台”作为联通大数据打造的标杆案例,上线后立即支撑了客户对深圳市物理网点选址洞察评估项目,提供可视化的客群洞察、竞争网点分析、门店环境评估、老店评估、新店选址等服务,较传统选址方式大幅提升效率,得到客户和一线工作人员的好评。未来,联通大数据将继续充分发挥在金融领域的积累和优势,助力客户打造智慧渠道、为客户构建智慧网点提供帮助。

责任编辑:wangke
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